Twitter objasnio kako je izveden napad na naloge poznatih ličnosti i kompanija
Društvene mreže, 31.07.2020, 08:30 AM
U nizu tvitova objavljenih noćas, Twitter je podelio svoja saznanja o dosad neviđenom napadu koji se dogodio 15. jula a koji je omogućio hakerima da tvituju sa nekih od najpopularnijih naloga na društvenoj mreži. Twiter je objasnio da su neki od zaposlenih u kompaniji bili žrtve telefonskog fišing napada. Iako kompanija nije precizirala, to verovatno znači da su hakeri pozvali zaposlene u Twitteru predstavljajući se kao kolege ili članovi Twitterovog bezbednosnog tima i naterali ih da otkriju lozinke koje koriste za pristup internim sistemima.
Twitter je ranije rekao da su njegovi alati kompromitovani u napadu, ali do ovog trenutka kompanija nije objasnila kako se to dogodilo.
Twitter je takođe ponovio da su hakeri napali 130 naloga, objavili tvitove sa 45 i pristupili direktnim porukama 36 naloga, ali je objavio da je manji broj naloga čije su podatke napadači preuzimali (podaci uključuju i privatne poruke). Prvobitno je objavljeno da je reč o 8 a sada o 7 naloga.
Twitter je brzo reagovao, ograničio funkcije i zaključao naloge nekih korisnika odmah nakon napada.
Kompanija je takođe rekla da je sada „značajno ograničila“ pristup svojim internim alatima i da poboljšava svoje metode za otkrivanje i sprečavanje nedozvoljenog pristupa svojim internim sistemima.
Tokom napada, hakeri su izveli bitcoin prevaru sa Twitter naloga Baraka Obame, američkog demokratskog predsedničkog kandidata Džoa Bajdena, izvršnog direktora Tesle i SpaceX Ilona Maska, suosnivača Microsofta Bila Gejtsa i mnogih drugih. FBI je pokrenuo istragu o napadu.
Izdvojeno
Greška na Instagramu otkrivala imejl adrese i brojeve telefona korisnika
Kritična logička greška u veb verziji Instagramovog procesa za oporavak naloga 6. juna je otkrila pune imejl adrese i brojeve telefona povezane sa ... Dalje
Meta: Više od 20.000 Instagram naloga kompromitovano zbog propusta u AI sistemu za podršku
Meta je saopštila da je više od 20.000 Instagram naloga kompromitovano nakon zloupotrebe propusta u AI sistemu za oporavak naloga poznatom kao High ... Dalje
YouTube uvodi vidljivije oznake za AI sadržaj
YouTube uvodi vidljivije oznake za sadržaj generisan i izmenjen veštačkom inteligencijom, kao i nove sisteme za automatsko prepoznavanje sintetičk... Dalje
Sajber kriminalci zloupotrebljavaju Adobe za krađu lozinki korisnika LinkedIn-a
Sajber kriminalci zloupotrebljavaju Adobe infrastrukturu kao deo nove LinkedIn fišing kampanje čiji je cilj krađa korisničkih imena i lozinki, upo... Dalje
TikTok „poslovi“ i laka zarada: kako da prepoznate prevaru
Društvene mreže poput TikTok-a postale su mesto gde se sve češće pojavljuju ponude za posao. Međutim, stručnjaci upozoravaju da su ovakve ponud... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





