Ransomware Sodinokibi (REvil) ima novu taktiku za izvlačenje novca od žrtava
Opisi virusa, 24.06.2020, 10:30 AM
Grupa koja stoji iza jednog od najuspešnijih ransomwarea sada skenira mreže kompanija kako bi pronašla podatke o platnim karticama, plaćanjima i softver PoS terminala i na taj način zaradila dodatni novac od napada.
Sodinokibi, poznat i kao REvil, pojavio se u aprilu 2019. godine i jedan od najopasnijih ransomwarea koji su trenutno aktuelni.
Ciljevi ransomwarea Sodinokibi bili su računari brojnih kompanija, a napadači su zahtevali otkupnine od nekoliko stotina hiljada do nekoliko miliona dolara u zamenu za ključeve za dešifrovanje.
U značajnom procentu slučajeva žrtva se oseća kao da nema drugog izbora nego da ispuni zahtev kako bi vratila šifrovane fajlove.
Ali istraživači kompanije Symantec nedavno su primetili novi element u napadima ovog ransomwarea - napadači skeniraju kompromitovane mreže tražeći PoS softver.
Moguće je da bi napadači mogli da iskoriste ove informacije kao sredstvo za zaradu dodatnog novca od napada, bilo da direktno koriste same podatke o plaćanju za upad u račune, ili da ih prodaju drugim kriminalcima na forumima sajber-podzemlja.
To ne bi bio prvi put da hakeri koji stoje iza Sodinokibija traže način da iskoriste podatke koje su kompromitovali u napadu. Oni su pretili da će objaviti informacije ukradene od žrtava ako ne plate otkupninu ali i da će ih prodati onima koji imaju najbolju ponudu.
“Traženje PoS softvera u sistemima žrtava je zanimljivo, jer se obično to ne dešava pored ciljanih napada ransomwarea”, kažu Symantecovi istraživači, dodajući da će biti zanimljivo videti da li je ovo bila samo oportunistička aktivnost u ovoj kampanji ili će to biti nova taktika koju su usvojile grupe koje distribuiraju ransomware.
Nova tehnika skeniranja PoS softvera primećena je u napadima na kompanije koje nude usluge, prehrambene proizvode i u zdravstvenom sektoru. Dve žrtve ovakvih napada istraživači opisuju kao velike kompanije koje napadači očigledno smatraju sposobnim da plate veliku otkupninu.
Zdravstvena organizacija koja je napadnuta na ovaj način opisana je kao mnogo manja kompanija a istraživači kažu da su napadači možda tražili informacije o plaćanju u ovom slučaju da bi videli da li je moguće da novac zarade na drugi način ako žrtva ne plati.
Bez obzira na razlog zbog kojeg Sodinokibi sada skenira podatke o kreditnim karticima i podatke o plaćanju, on je i dalje veoma efikasan ransomware.
Istraživači kažu da je jasno da su oni koji stoje iza ransomwarea veoma vešti i ne veruju da će se njihova aktivnost uskoro smanjiti.
Sodinokibi se širi tako što koristi Windowsovu ranjivost koja je ispravljena u oktobru 2018. godine. Stoga je jedan od najboljih načina na koji kompanije mogu sprečiti napad ransomwarea Sodinokibi ali i mnogih drugih ransomwarea ili malvera da zaštite uređaje i mreže najnovijim bezbednosnim ispravkama za poznate ranjivosti.
Izdvojeno
Scareware prevara CypherLoc: lažna upozorenja i prevaranti koji se predstavljaju kao tehnička podrška
Istraživači kompanije Barracuda upozorili su na novu scareware prevaru pod nazivom „CypherLoc“, koja koristi iskačuće prozore i lažn... Dalje
Reaper: novi malver za macOS zaobilazi Appleove zaštite i krade lozinke i kripto novčanike
Istraživači kompanije SentinelOne upozorili su na novu pretnju pod nazivom Reaper, infostealer malver za macOS koji se predstavlja kao legitimno sis... Dalje
Novi malver Storm krade podatke pregledača i preuzima naloge bez lozinke
Novi kradljivac informacija pod nazivom Storm pojavio se početkom 2026. na forumima ya sajber kriminal, donoseći promenu u načinu krađe podataka. ... Dalje
Lažni Claude AI instalater širi PlugX malver na Windows sistemima
Lažni instalater za Claude AI koristi se za širenje PlugX malvera na Windows sistemima, upozoravaju istraživači iz kompanije Malwarebytes. Prema n... Dalje
Infinity Stealer cilja macOS: lažni CAPTCHA navodi korisnike da sami pokrenu malver
Nova infostealer pod nazivom Infinity Stealer cilja korisnike macOS-a, kombinujući socijalni inženjering i napredne tehnike izbegavanja detekcije. I... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





