Malver Emotet hakuje obližnje Wi-Fi mreže i inficira računare povezane na njih

Opisi virusa, 14.02.2020, 03:30 AM

Malver Emotet hakuje obližnje Wi-Fi mreže i inficira računare povezane na njih

Zloglasni trojanac Emotet koji stoji iza brojnih spam kampanja i napada ransomwarea, sada ima novi način napada: koristi već zaražene uređaje za pronalaženje novih žrtava koje su povezane na okolne Wi-Fi mreže.

Prema tvrdnjama istraživača iz kompanije Binary Defense, uzorak Emoteta koga su oni otkrili koristi „Wi-Fi spreader“ modul za skeniranje Wi-Fi mreža, a zatim pokušava da zarazi uređaje koji su na njih povezani.

Širenje malvera sa ovim modulom proteklo je „nezapaženo“ skoro dve godine, a on je otkriven tek prošlog meseca.

Ažurirana verzija malvera funkcioniše tako što koristi već kompromitovani računar za popis svih Wi-Fi mreža u blizini. Da bi to uradio, koristi se wlanAPI interfejs za izvlačenje SSID-a, jačine signala, metode autentifikacije (WPA, WPA2 ili WEP) i načina šifrovanja koji se koriste za zaštitu lozinki.

Pošto dođe do informacija za svaku mrežu na ovaj način, malver pokušava da se poveže na mreže vršeći brute-force napad, koristeći lozinke dobijene sa jedne od dve interne liste. Ako jedna lozinka ne prolazi, prelazi se na sledeću lozinku na listi. Nije jasno kako je sastavljen ovaj spisak lozinki.

Ali ako napad uspe, malver povezuje kompromitovani sistem na mrežu kojoj je pristupio i započinje sa popisom svih neskrivenih deljenja. Zatim izvršava drugi krug napada kako bi pogodio korisnička imena i lozinke svih korisnika koji su povezani na mrežu.

Kada mu to uspe, malver prelazi na sledeću fazu - instaliranje payloada “service.exe” na novoinficirane udaljene sisteme. Da bi prikrio svoje ponašanje, payload je instaliran kao Windows Defender System Service (WinDefService). Pored komunikacije sa serverom za komandu i kontrolu (C2), servis deluje i kao dropper i pokreće Emotet na zaraženom računaru.

Emotet, koji je otkriven 2014. godine, prešao je dug put od bankarskog trojanca do downloadera, kradljivca informacija i spambota u zavisnosti od toga kako se koristi. Pored toga, Emotet se koristio i za isporučivanje ransomwarea.

IT mreža grada na severu Floride, Lejk Sitija, inficirana je prošlog juna, pošto je gradski službenik nepažnjom otvorio sumnjivi email i tako preuzeo Emotet, koji je zatim preuzeo TrickBot trojanca i Ryuk ransomware.


Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

Desetine hiljada WordPress sajtova zaraženo novim malverom Sign1

Desetine hiljada WordPress sajtova zaraženo novim malverom Sign1

Malver „Sign1“ inficira WordPress veb sajtove, i preusmerava posetioce na prevare ili ih bombarduje reklamama, upozorili su istraživači ... Dalje

Kako je malver Inferno Drainer ukrao više od 80 miliona dolara od 136.000 korisnika kriptovaluta

Kako je malver Inferno Drainer ukrao više od 80 miliona dolara od 136.000 korisnika kriptovaluta

Kao što privlači milione ljudi širom sveta, tako svet kriptovaluta privlači i sajber kriminalce koji pokušavaju da iskoriste neiskustvo i neznanj... Dalje

Hakeri koriste grešku u Windows SmartScreen da prevare korisnike da preuzmu malver

Hakeri koriste grešku u Windows SmartScreen da prevare korisnike da preuzmu malver

Phemedrone je novi malver za krađu informacija koji inficira računare koristeći ranjivost Microsoft Defender SmartScreena (CVE-2023-36025). Phemedr... Dalje

Nova varijanta zloglasnog Mirai botneta širi malver za rudarenje kriptovaluta

Nova varijanta zloglasnog Mirai botneta širi malver za rudarenje kriptovaluta

Istraživači sajber bezbednosti iz kompanije Akamai otkrili su novu verziju čuvenog botneta Mirai pod nazivom NoaBot, koja se koristi za distribucij... Dalje

Malver MS Drainer ukrao 59 miliona dolara preko Google oglasa i oglasa na X-u

Malver MS Drainer ukrao 59 miliona dolara preko Google oglasa i oglasa na X-u

Istraživači bezbednosti otkrili su novu seriju napada „crypto drainer” malvera koji je do sada ukrao 59 miliona dolara žrtvama koje su ... Dalje